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使用opencv库编译代码并运行
阅读量:5297 次
发布时间:2019-06-14

本文共 1227 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

  安装Opencv之后,首先要写一份代码测试一下是否ok。

本文代码图像边沿检测的:

  

#include 
#include
using namespace cv;int main( int, char** argv ){ Mat src,gray,Kernelx,Kernely; src = imread( argv[1] ); cvtColor( src, gray, CV_RGB2GRAY ); namedWindow("srcImage", 1); namedWindow("dstImage", 1); Kernelx = (Mat_
(3,3) << 1, 1, 1, 0, 0, 0, -1, -1, -1); Kernely = (Mat_
(3,3) << -1, 0, 1, -1, 0, 1, -1, 0, 1); Mat grad_x, grad_y; Mat abs_grad_x, abs_grad_y, grad; filter2D(gray, grad_x, CV_16S , Kernelx, Point(-1,-1)); filter2D(gray, grad_y, CV_16S , Kernely, Point(-1,-1)); convertScaleAbs( grad_x, abs_grad_x ); convertScaleAbs( grad_y, abs_grad_y ); addWeighted( abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0, grad ); imshow("dstImage", grad); waitKey(); return 0;}

  使用编译命令:

 

 g++ -o sample sample.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv`

  测试运行结果:

  

./sample lena_hui.jpg

  问题解决:

1 报错: error while loading shared libraries: libopencv_core.so.3.2: cannot open shared object file: No such file or directory

解决方案: export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBARARY_PATH:/usr/local/lib 加入到bashrc中。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/dylancao/p/9075402.html

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